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OpenAI costruisce il suo chip AI: meno Nvidia, più efficienza per ChatGPT
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OpenAI ha costruito il proprio chip per fare quello che le GPU di Nvidia non fanno abbastanza bene: gestire l’inferenza di ChatGPT a costi sostenibili. Si chiama Jalapeño, è stato sviluppato insieme a Broadcom in nove mesi, ed è un ASIC, un circuito integrato progettato attorno a un compito specifico.
Le GPU di Nvidia sono potenti e flessibili, ma costose e non ottimizzate per i carichi di lavoro precisi su cui OpenAI opera ogni giorno. Un ASIC come Jalapeño può essere modellato esattamente su quelle esigenze: l’inferenza è la fase in cui un modello già addestrato genera risposte agli utenti, ed è una delle voci di costo più significative del settore.
Si tratta di un passo fondamentale nel piano di OpenAI per costruire l’intero stack alla base dei propri modelli e prodotti. Progettando autonomamente una parte rilevante dello stack, l’azienda punta a offrire più intelligenza con maggiore efficienza, spingendo l’IA avanzata verso un accesso più ampio.
OpenAI ha dichiarato di aver progettato il chip in nove mesi, costruito attorno alle necessità concrete dei propri sistemi, e di aver realizzato anche gran parte dell’infrastruttura informatica in cui verrà utilizzato, sfruttando i propri modelli di intelligenza artificiale durante alcune fasi dello sviluppo.
Le due aziende definiscono Jalapeño un Intelligence Processor, il primo acceleratore IA all’interno di una piattaforma progettata per rendere l’IA avanzata più veloce, più affidabile e accessibile a un maggior numero di persone.
Il dispiegamento iniziale dei chip Jalapeño è previsto entro la fine del 2026, con un ampliamento negli anni successivi. I primi campioni sono già in fase di test nei laboratori di OpenAI con carichi di lavoro reali, inclusi test con GPT-5.3-Codex-Spark. I risultati definitivi sono ancora in fase di validazione, ma i test preliminari indicano un rapporto prestazioni-per-watt nettamente superiore rispetto alle soluzioni di riferimento attualmente sul mercato.
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