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Politici fatti con l'AI, la gente crede e si fida più di quelli veri
Un gruppo di ricercatori dell'Università di Passau ha chiesto a GPT-4 Turbo di imitare 112 personaggi pubblici britannici, tra politici, giornalisti, medici e imprenditori, rispondendo alle stesse domande che il pubblico aveva rivolto loro nel programma della BBC Question Time nella campagna elettorale del 2024. Il risultato, pubblicato su PLOS One e riportato da 404 Media, è che i partecipanti al test hanno giudicato le risposte generate dall'AI più autentiche, coerenti e pertinenti di quelle pronunciate davvero dalle persone che imitavano.
Lo studio ha coinvolto 948 partecipanti nel Regno Unito, a cui sono state mostrate coppie di risposte, una reale e una generata dal modello, senza sapere quale fosse quale. La maggioranza ha preferito le versioni AI per coerenza e pertinenza, e più della metà le ha giudicate più autentiche dell'originale. Non parliamo di persone sconosciute imitate senza contesto: parliamo di uno dei programmi politici più seguiti del Regno Unito, con personaggi che milioni di spettatori hanno visto parlare dal vivo.
"È stato davvero sorprendente, perché si suppone che l'autenticità sia difficile da falsificare", ha dichiarato Steffen Herbold, docente di data science e a capo della ricerca. "Non stiamo parlando di persone sconosciute. Stiamo parlando di uno dei programmi più importanti del Regno Unito." Herbold ha comunque osservato che una parte del divario è strutturale: i politici reali rispondono a braccio davanti a una telecamera, in una situazione che produce risposte meno rifinite, mentre il modello attinge a testi già esistenti e costruiti con calma.
Per addestrare l'AI a impersonare ogni singolo speaker, i ricercatori hanno fornito al modello le biografie Wikipedia dei soggetti e un prompt di sistema che imponeva di rispondere restando nel personaggio, senza mai nominarlo, in circa 200 parole e con tono colloquiale. Dopo l'esperimento, i partecipanti sono stati informati che una delle due risposte era generata da un'AI. Molti sono rimasti spiazzati: "Wow, non avrei mai creduto che fosse AI", ha raccontato Herbold parlando delle reazioni raccolte. Solo una o due persone, su quasi mille, avevano già sospettato l'inganno durante il test.
Finora la conversazione pubblica sulla disinformazione politica generata dall'AI si è concentrata soprattutto su video e audio manipolati: volti clonati, voci sintetiche, dichiarazioni mai pronunciate messe in bocca a un leader. Lo studio di Passau sposta l'attenzione su un terreno meno spettacolare ma più facile da scalare: il testo scritto, prodotto in tempo reale, senza bisogno di render grafici o clonazione vocale, distribuibile su chat, forum e commenti social a costo quasi zero. Un impersonatore testuale non richiede competenze tecniche avanzate: basta un modello linguistico commerciale e una biografia pubblica.
Il fenomeno si inserisce in una tendenza già documentata sul fronte aziendale. I deepfake vocali colpiscono già metà delle imprese prese di mira da truffe telefoniche, e dietro la produzione di contenuti falsi si muove ormai un'economia sommersa che va dalle cyber mafie alla pedopornografia. Anche il fronte legale si sta muovendo, con paesi che stanno portando volti e voce sotto la tutela del copyright proprio per arginare l'uso non autorizzato dell'immagine altrui. La differenza, nel caso della politica, è che non serve nemmeno clonare una voce o un volto: basta un testo scritto bene, attribuito alla persona giusta, al momento giusto.
Lo studio non nasce isolato. La stessa ipotesi, che i modelli linguistici sappiano imitare in modo convincente politici e altre figure pubbliche, era già stata documentata in un paper accademico precedente, e la rilevanza dei risultati ha spinto anche testate scientifiche generaliste come Phys.org a riprendere lo studio con lo stesso titolo che riassume il problema in una riga: le risposte generate dall'AI battono i politici reali su autenticità e coerenza. Quando due gruppi di ricerca indipendenti arrivano a conclu