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Pas besoin d’un PC de luxe... Cette IA génère des images bluffantes avec seulement 8 Go de mémoire vidéo
Black Forest Labs veut rendre la génération et la retouche d’images par IA beaucoup plus accessibles en local. Son nouveau Flux 3 Image Klein peut ainsi fonctionner sur une carte graphique grand public tout en conservant une partie des capacités de modèles nettement plus lourds.
Plus besoin d’une énorme carte graphique pour faire tourner un modèle d’image récent chez soi. Lancé le 15 octobre, Flux 3 Image Klein ne compte que 5,6 milliards de paramètres, soit environ 38% de moins que Flux.2 Klein 9B, sans compter l'encodeur de texte. Ses poids peuvent être téléchargés, ce qui permet de générer ou de retoucher des images directement sur son ordinateur sans passer systématiquement par un service en ligne.
Cette approche intéressera autant les utilisateurs soucieux de garder leurs fichiers en local que ceux qui souhaitent modifier ou spécialiser le modèle.
Selon Black Forest Labs, la version quantifiée en INT8 peut fonctionner sur certaines cartes graphiques GeForce RTX disposant de seulement 8 Go de mémoire vidéo. Les besoins varient toutefois selon la définition, le nombre d’images de référence et les réglages utilisés.
Dans sa déclinaison distillée, conçue pour arriver au résultat en moins d’étapes, NVIDIA mesure un peu moins de neuf secondes pour produire une image de 1 024 points par 1 024 sur une GeForce RTX 4070. Ce chiffre ne doit évidemment pas être confondu avec les performances obtenues en 4K.
Flux 3 Image Klein fonctionne notamment avec ComfyUI et Diffusers (voir la FAQ ci-dessous). Les images servant de référence peuvent ainsi rester sur le PC, sans être envoyées sur un serveur distant. Les utilisateurs les plus avancés pourront également créer des adaptations LoRA pour orienter le modèle vers un style, un personnage ou un type d’image précis.
Klein ne se limite d’ailleurs pas à générer une image à partir d’une simple description. Le modèle accepte jusqu’à dix références, peut produire nativement en 4K et utilise des cadres pour guider le placement d’un élément ou cibler une retouche (sans toutefois garantir que le reste de l’image demeure inchangé).
Des fonctions particulièrement utiles lorsqu’il faut conserver une composition précise ou travailler à partir d’un visuel existant. Black Forest Labs affirme que son modèle devance notamment Qwen-Image 2.1, Krea 2 et Ideogram V4.5 sur ses propres évaluations.
La concurrence ne manque pas. Midjourney, Nano Banana de Google ou encore GPT Image d’OpenAI occupent déjà solidement le terrain de la génération et de la retouche d’images.
Flux 3 Image Klein possède toutefois un argument différent. Le modèle peut être téléchargé et exécuté directement sur une machine personnelle, ce qui laisse davantage de contrôle sur les fichiers, les réglages et les éventuelles personnalisations.