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CB-Funk-Podcast #188: Wir finden unser Fazit zu Nvidia RTX Spark
Jan und Fabian haben sich diese Woche kurz vor Veröffentlichung des Tests zu Nvidia RTX Spark am Mikrofon getroffen und Jan, hörbar geprägt von den letzten Testtagen, nutzt die Chance um mit Fabian erst im Detail die Ergebnisse zu analysieren und dann gemeinsam ein Fazit zu finden - er hat sein eigenes bisher nicht abgenickt.
Nur ein Thema diese Woche? Ja, in der Tat. Aber wenn Nvidia „einen auf Apple im Windows-Ökosystem macht“, dann darf es auch mal etwas mehr Zeit sein.
Kleine Anmerkung/Korrektur: Anders als im Podcast besprochen, kann RTX Spark dann, wenn der im Shared Memory fix reservierte Grafikspeicher nicht mehr ausreicht, natürlich Daten in den RAM auslagern. Genau so, wie das auch auf Systemen mit separatem RAM und VRAM der Fall ist.
RTX Spark kann das jedoch tun, ohne dass es zu den drastischen Leistungseinbußen kommt, die auftreten, wenn eine dedizierte Grafikkarte mit eigenem Speicher Daten über die CPU in den Systemarbeitsspeicher auslagern muss.
Bei der ganz kleinen Spark-Konfigurationen mit 24 GB ist der zusätzliche Spielraum aber dennoch knapp bemessen: Windows 11 belegt mit einigen offenen Apps schnell 16 GB RAM, so dass der GPU kaum noch Puffer bleibt. Aber es gibt einen Vorteil gegenüber Systemen mit starten 8 GB Grafikspeicher.
Erst mit der 32-GB-Konfig sind aber bis zu 16 GB Grafikspeicher sicher nutzbar, die 48-GB-Version hängt mit reservierbaren bis zu 32 GB dann die bisher verfügbaren dGPUs für Laptop mit maximal 24 GB VRAM ab. Die entsprechende Passage wurde auch im Artikel konkretisiert.
Wir wünschen viel Spaß beim Zuhören und freuen uns auf eure Kommentare!
Und wie üblich zur Erinnerung: Wir möchten im CB-Funk jede Woche einige Fragen beantworten, die zum Podcast, zur Redaktion oder zu unseren Themen passen. Gerne könnt ihr eure Fragen an podcast@computerbase.de richten oder aber uns hier im Forum oder auf Discord per Direktnachricht anschreiben – wir sind gespannt!
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