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heise+ | Daten mit dem Data Sharing Advisor bewerten
Unternehmen profitieren von einem Data Sharing Advisor, der Potenziale analysiert und Schutzbedarf durch LLM und Regeln bewertet.
Die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit in sogenannten Datenökosystemen wird vielfach als Grundlage einer auch zukünftig erfolgreichen und wettbewerbsfähigen deutschen Wirtschaft gesehen, da Ökosysteme Produkte und Leistungen anbieten können, die denen eines Einzelunternehmens überlegen sind. Grundlage für die Zusammenarbeit in solchen Ökosystemen sind geteilte Daten. Um das Teilen der Daten zu erleichtern, hat sich mittlerweile eine Vielzahl branchen- und themenspezifischer dezentraler Lösungen zum Datenaustausch am Markt etabliert – sogenannte Data Spaces –, die institutionell einen sicheren Austausch von Daten zwischen Unternehmen unterstützen.
Data Spaces können entweder innerhalb vorab bekannter Akteure etabliert oder über unabhängige Datentreuhänder für alle geöffnet werden. Ein bekanntes Beispiel für den geschlossenen Datenaustausch ist CATENA-X innerhalb der Lieferkette der Automobilindustrie. Der Mobility Data Space als Beispiel einer offenen Datenaustauschplattform sammelt hingegen alle Arten von Mobilitätsdaten aus verschiedensten Quellen und bietet sie in Form eines Marktplatzes beliebigen Interessenten an.
Im Rahmen dieser Data-Space-Initiativen wurden Konnektoren für die Integration in die jeweiligen Anwendungssysteme und Governance-Frameworks entwickelt, um den unternehmensübergreifenden Datenaustausch zu fördern. Diese Ressourcen sind relevant, um beispielsweise bei einer aus mehreren Komponenten bestehenden Maschine die Zusammenarbeit auf Basis von Daten zwischen den Komponentenherstellern und dem Integrator unter Wahrung der Souveränität zu regeln.
Mit SAP Fiori Elements entsteht die Benutzeroberfläche metadatengetrieben. Entwickler modellieren Daten, Verhalten und Metadaten.
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