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Actualité : Astra, le prochain modèle d'OpenAI, résout dix problèmes de maths restés sans réponse depuis des décennies
OpenAI affirme qu'une version interne de son futur modèle Astra a produit dix résultats inédits en mathématiques et en informatique théorique, sur des problèmes ouverts depuis au moins dix ans, le tout pour un coût d'inférence estimé à 2 000 dollars.
© Shuttershock - Le 1er août 2026, OpenAI a rendu publics dix résultats mathématiques et leurs preuves formelles en Lean 4.
Le 1er août 2026, OpenAI a publié un billet de recherche accompagné d'un manuscrit de 249 pages et de preuves formalisées en Lean 4, vérifiables par quiconque dispose d'un ordinateur.
Dix problèmes, issus de huit champs distincts (géométrie en haute dimension, théorie des groupes, algèbres d'opérateurs, complexité quantique, cryptographie sur réseaux, combinatoire extrémale...), et pour chacun, un certificat machine. Le résultat le plus spectaculaire : la construction explicite d'un groupe non sofique, une question posée par le mathématicien Mikhail Gromov en 1999 et restée intacte pendant 27 ans. Autre coup d'éclat : la réfutation de la conjecture de rigidité de Connes, pilier des algèbres de von Neumann.
L'ensemble des solutions a été généré par une version interne d'Astra, que l'entreprise décrit comme sa "prochaine grande famille de modèles". Selon OpenAI, le volume total de tokens consommés pour aboutir à ces dix résultats aurait coûté environ 2 000 dollars aux tarifs API de GPT-5.6 Sol.
Les dix résultats mathématiques publiés par OpenAI le 1er août 2026, accompagnés de preuves formalisées en Lean 4 et mises à disposition dans un dépôt GitHub public.
Un chiffre volontairement frappant, mais qui exclut l'entraînement du modèle, l'infrastructure, la sélection des problèmes et le travail humain de mise en forme. Les arguments mathématiques, eux, sont attribués au système. Les chercheurs d'OpenAI ont ensuite rédigé les manuscrits et formalisé chaque preuve dans un dépôt GitHub public sous licence Apache 2.0. Sébastien Bubeck, responsable de la recherche en mathématiques chez OpenAI, a confirmé la publication sur X.
Le nouveau modèle Astra d'OpenAI a vraisemblablement produit un résultat historique en théorie des groupes. La formalisation Lean est faite, donc c'est très crédible.Et c'est un résultat parmi 10 😗 https://t.co/0Mzqw7SluZpic.twitter.com/teNNtjlCbM
Astra reste un modèle interne ; aucun accès API, aucun tarif, aucune date de lancement n'a été donné au grand public. D'ailleurs, OpenAI n'a pas encore tranché sur sa dénomination commerciale (GPT-6, GPT-5.7, ou classe à part). Sam Altman a présenté le système à des sénateurs américains avant l'annonce publique, et Astra sera le premier modèle soumis au nouveau cadre d'examen gouvernemental américain avant toute diffusion. En parallèle, OpenAI a ouvert un accès gratuit à ses modèles frontière pour 100 000 chercheurs académiques, jusqu'en 2027.
Les résultats restent toutefois soumis à la vérification indépendante de la communauté mathématique ; Noam Brown, chercheur chez OpenAI, a lui-même tempéré l'enthousiasme sur X en reconnaissant qu'Astra n'avait pas réussi à résoudre les problèmes du prix du millénaire.