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GPUs als Finanzanlage: Nvidia will eine halbe Billion US-Dollar einsammeln
Nvidia arbeitet mit Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR an neuen Finanzierungsplattformen für KI-Infrastruktur. Mehr als 500 Milliarden US-Dollar sollen darüber langfristig von externen Investoren mobilisiert werden. Rechenleistung von Nvidia soll damit praktisch zur Finanzanlage werden.
Der Ausbau von KI-Rechenzentren verschlingt enorme Summen. Nvidia will deshalb gemeinsam mit einigen der weltweit größten Investment- und Finanzkonzernen neue Wege erschließen, um das dafür benötigte Kapital aufzubringen. Wie das Unternehmen bekannt gegeben hat, wurden entsprechende Absichtserklärungen mit Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR unterzeichnet.
Gemeinsam sollen unabhängige Finanzierungsplattformen aufgebaut werden, über die langfristig mehr als 500 Milliarden US-Dollar – also mehr als eine halbe Billion US-Dollar – an Kapital von Drittparteien mobilisiert werden sollen. Das Geld soll in den Aufbau von KI-Infrastruktur innerhalb des Nvidia-Ökosystems fließen. Als mögliche Nutzer nennt der Hersteller unter anderem große KI-Labore, Unternehmen und Cloud-Anbieter.
Dabei geht es nicht darum, dass Nvidia oder die sechs Partner selbst bereits eine halbe Billion US-Dollar zugesagt hätten. Vielmehr sollen die geplanten Plattformen Kapital verschiedener Investoren bündeln und für entsprechende Infrastrukturprojekte verfügbar machen. Konkrete endgültige Verträge gibt es bislang ebenfalls noch nicht: Nvidia spricht zunächst von Memorandums of Understanding, die Partnerschaften stehen unter dem Vorbehalt finaler Vereinbarungen.
Bemerkenswert ist insbesondere die Konstruktion hinter den neuen Plattformen. Nvidia will die eigene Recheninfrastruktur als investierbaren Vermögenswert etablieren. Statt ausschließlich Gebäude, Stromnetze oder andere klassische Infrastruktur zu finanzieren, könnten Kapitalgeber damit indirekt in GPU-basierte Rechenkapazität und komplette sogenannte „AI Factories“ investieren.
Nvidia argumentiert, dass moderne KI-Rechenleistung dafür mehrere Eigenschaften klassischer Infrastrukturinvestitionen mitbringe. GPU-Systeme können von unterschiedlichen Kunden und Betreibern verwendet werden und sollen über einen längeren Zeitraum Einnahmen durch ihre Nutzung generieren. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von CUDA soll sich zudem die wirtschaftliche Nutzungsdauer der Hardware verlängern.
CEO Jensen Huang bezeichnet die Entwicklung entsprechend als nächsten Schritt für Nvidia. Das Unternehmen habe zunächst Chips gebaut und helfe nun dabei, eine neue Klasse produktiver und investierbarer Infrastruktur zu schaffen. In der Logik des Herstellers wird Rechenleistung damit zunehmend selbst zu einem Wirtschaftsgut, das anhand künftig erwarteter Einnahmen finanziert werden kann.
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This is a big moment for computing and @NVIDIA. We’ve made the leap from building chips to creating a new investable asset class: AI factory infrastructure. Every company will be powered by it. Every country will build it.Thanks to Larry Fink of @BlackRock, Jon Gray of… pic.twitter.com/OuFztK7XuM
Besonders deutlich wird dieser Ansatz bei Goldman Sachs. Die Investmentbank spricht ausdrücklich von der Möglichkeit, einen Markt für Kredite zu schaffen, die durch Nvidia-Compute abgesichert sind. GPU-Rechenleistung würde damit nicht nur technische Infrastruktur darstellen, sondern zugleich als Grundlage neuer Finanzierungsprodukte dienen.