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GPUs - Jensen Huang von Nvidia sagt, dass Grafikkarten mittlerweile acht Jahre oder länger halten, was Elon Musk ähnlich sieht – und ja, um uns Spieler geht es ihnen dabei natürlich nicht
Geht es nach Nvidias CEO Jensen Huang, bleiben GPUs inzwischen klar länger relevant als früher.
Nvidia profitiert seit Jahren enorm davon, dass die starke parallele Rechenleistung, die in Spielen von Grafikkarten gefordert wird, auch bei KI-Anforderungen von großem Vorteil ist.
Gleichzeitig kann man mit KI dank zahlreicher Großkunden und stetig wachsendem Bedarf deutlich mehr Geld verdienen als mit Spiele-Hardware. Nicht umsonst ist Nvidia mittlerweile zum wertvollsten Unternehmen der Welt aufgestiegen.
Doch während Nvidia einerseits massenhaft neue, immer schnellere Hardware verkauft, bleibt die alte Hardware mittlerweile laut Jensen Huang klar länger relevant, als das früher der Fall war.
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Es geht um Äußerungen, die Huang im Rahmen der Entwicklerkonferenz GTC in Berlin getätigt hat, die dort vom 20. bis zum 22. Oktober stattfindet (via Wccftech und Fireside Alpha):
Das ist einer unserer Vorteile, denn die Computersysteme von Nvidia werden so universell eingesetzt und die Leistung ist so gut, dass sie sehr lange produktiv sind. Und weil wir per Software programmierbar sind und die Software über die gesamte Lebensdauer des Wirtschaftsguts hinweg weiter verbessern, frischen wir es ständig auf, sodass es sehr lange produktiv bleibt.
So stellen die Leute fest, dass das, was man früher für einen vierjährigen Lebenszyklus hielt, in Wirklichkeit wahrscheinlich acht Jahre oder vielleicht mehr beträgt. Und unabhängig davon, wer die Kunden sind, die die Rechenleistung nutzen – es gibt immer Unternehmen, die sie gebrauchen können. Es gibt also einfach sehr viele Abnehmer.
Im Rahmen einer Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen von SpaceX hat Elon Musk ähnliche Aussagen wie Huang getroffen (via Fireside Alpha):
Wir sind davon überzeugt, dass der Rechenwert pro Watt im Laufe der Zeit steigen und nicht sinken wird. Und der Grund dafür – ich denke, das sollte eigentlich jedem klar sein – ist, dass man mit der Verbesserung der KI-Software und der immer leistungsfähigeren Modelle mehr nützliche Intelligenz pro Watt erhält. Und der Wert dieser Rechenleistung steht in direktem Verhältnis zur nützlichen Intelligenz pro Watt. Deshalb sieht man beispielsweise, dass sogar alte Computer wie H100-Modelle heute zu höheren Preisen vermietet werden als damals, als sie noch neu waren.
