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Le modèle français Mistral Large 4 passe en open source et rivalise avec les meilleurs modèles chinois en code
Trois semaines après sa préversion, Mistral a publié jeudi les poids de Mistral Large 4. Le modèle d'IA open source français revendique la première place mondiale des modèles ouverts en code agentique et mise clairement sur la cyberdéfense.
Beaucoup attendaient ce jour, voilà que Mistral a publié les poids de Mistral Large 4, son modèle d'IA ouvert de 1 000 milliards de paramètres, téléchargeable par tous sur Hugging Face depuis ce jeudi 29 octobre 2026. Depuis la grande annonce et la préversion du 6 octobre et ce lancement, le « Chonk » a rempilé pour trois semaines d'entraînement supplémentaire, et c'est en programmation que la différence se voit le plus. En cyberdéfense, le bulletin réclame une lecture plus attentive, ce qui n'a pas dissuadé Microsoft, Orange Cyberdefense ou l'agence européenne de cybersécurité de se pencher sur son cas.
Que le petit chat orange choisi comme emblème ne trompe personne. Mistral Large 4, dit ML4, n'est pas un poids plume. Déjà, il aligne 1 000 milliards de paramètres. Les paramètres, ce sont des réglages ajustés pendant l'entraînement, qui façonnent chacune des réponses du modèle. Publier les « poids », cela revient à livrer la valeur de tous ces réglages. Chacun peut alors installer le modèle sur ses propres machines, l'examiner ou le retoucher. Petite astuce de conception, ML4 n'en sollicite que 52 milliards à la fois, seule une fraction du réseau se met au travail à chaque requête. La facture de calcul s'en trouve allégée, sans que la carrure en pâtisse. Il est multimodal de façon native, et comprend aussi bien le texte que l'image.
Depuis le 6 octobre, ML4 a pu faire ses classes sur le terrain. Des clients en accès anticipé et des partenaires spécialisés en cybersécurité l'ont mis à l'épreuve, pendant que Mistral prolongeait son apprentissage par renforcement, afin de récompenser les bonnes réponses pour polir le comportement du modèle. Trois modes de raisonnement sont au menu, comme on en a l'habitude avec d'autres outils, à savoir bas, moyen et élevé. On dose ainsi l'effort selon qu'on corrige une coquille ou qu'on s'attaque à un problème un peu poilu.
Le vice-président science de Mistral, Pierre Stock, salue la démonstration d'une équipe capable d'« innover vite ». Il est vrai qu'en moins de trois semaines, dans la même session d'entraînement, deux modes de raisonnement supplémentaires ont été ajoutés à partir des retours clients. Le modèle est aussi devenu plus efficace, aussi plus personnalisable. Les gains seraient « substantiels », selon Mistral, sans « aucun signe de saturation ». Le « Chonk », surnom donné à Mistral Large 4, n'a peut-être pas fini de prendre du muscle.
Le code, c'est justement là que la cure porte ses fruits. Pour le mesurer, Mistral s’appuie d'ailleurs sur Terminal-Bench 4.0, un banc d'essai qui lâche l'IA dans un terminal, la fenêtre un brin austère où les développeurs pilotent un ordinateur à coups de commandes tapées au clavier. Concrètement, l'IA y travaille sans aide humaine. Elle tape ses commandes, lit les réponses de la machine, repère ses erreurs et corrige le tir jusqu'à boucler la tâche. Les missions touchent au développement logiciel, à la sécurité, à l'apprentissage automatique ou encore au matériel, et le score indique simplement la proportion de missions réussies. La préversion d’octobre en bouclait 28 %, la version publiée aujourd’hui en réussit 41 %. Il y a un petit bémol de méthode, tout de même, car le premier chiffre a été annoncé par Mistral, qui a fait passer le test lui-même. Le second provient d'Artificial Analysis, un organisme indépendant qui soumet de nombreux modèles à ces épreuves. Les conditions de test pouvant varier d'un examinateur à l'autre, mieux vaut manier la comparaison avec prudence.
Ce résultat place ML4 un point devant le chinois GLM-5.3 (40 %), et loin devant DeepSeek V4.1 Flash (31 %) ou Kimi K3 (21 %). Sur l'indice de code global d'Artificial Analysis, Mistral revendique même le titre de meilleur modèle ouvert au