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heise+ | So sichern Sie KI-Anwendungen und Agenten ab: Jenseits der Testpyramide
Die klassische Testpyramide stößt bei KI-Anwendungen an ihre Grenzen. Wie kombiniert man statistische Verfahren mit Laufzeitschutz und menschlicher Aufsicht?
Ein Testfall hat ein Soll. Diese Annahme trägt die Testpyramide, jede Automatisierungsstrategie und jedes Freigabegespräch der vergangenen 30 Jahre. Bei einer Anwendung, in der ein Modell mitentscheidet, hält sie nicht mehr durchgehend.
Ein Kunde beschreibt seinen Reisewunsch einmal knapp und einmal ausführlich, das System empfiehlt zwei Unterkünfte. Welche richtig ist, entscheidet kein Abgleich gegen einen hinterlegten Wert. Nicht der Maßstab fehlt, sondern die Instanz, die über eine einzelne Ausgabe urteilt. Elaine Weyuker nannte solche Programme schon 1982 nicht testbar. Heute trifft dieser Sonderfall jedes Team, das ein Sprachmodell freigibt.
Christoph Menke baut Quality-Engineering-Organisationen auf und leitet sie, ohne den Bezug zum Handwerk zu verlieren. Seine Schwerpunkte sind Teststrategie, risikobasierte Qualitätssicherung und QA-Governance, meist in regulierten Branchen. Aktuell beschäftigt ihn, wie KI das Testen verändert: KI-Werkzeuge im Testprozess, die Prüfung KI-generierten Codes und das Testen von Software mit KI-Komponenten.
Die Testpyramide bekommt dadurch eine Grenze, ihre Gültigkeit verliert sie nicht. Für die deterministischen Teile bleibt sie das richtige Werkzeug: Katalogsuche, Buchungsstrecke und Rechteverwaltung haben ein festes Soll. Jenseits der Linie entscheidet eine KI-Komponente, und dort ergänzt ein zweites Modell die Pyramide, statt sie zu ersetzen. Die erste Aufgabe ist eine Architekturfrage: Wo genau verläuft diese Linie?
Erfahrene Virenjäger setzen nicht nur auf Virensignaturen, sondern schreiben eigene Erkennungsregeln. Mit dieser Anleitung klappt das auch in Desinfec’t.
KI macht den Nachbau bekannter Programme verlockend einfach. Doch was technisch gelingt, ist längst nicht immer erlaubt. Eine juristische Einschätzung.
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