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Helix scommette sulla voce per distinguere gli umani dai bot. E il papà di Siri ci crede
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Selezionare i semafori in una griglia di immagini, caricare un selfie, fotografare la carta d’identità: per dimostrare di essere persone in carne e ossa, online, abbiamo accettato procedure sempre più invasive. Con l’arrivo di agenti AI capaci di navigare, compilare moduli e superare molti di questi test, il problema si complica. Helix propone una strada diversa: usare pochi secondi di voce per verificare che dietro una richiesta ci sia una persona reale, senza chiedere necessariamente nome, documento o data di nascita.
La startup ha chiuso un finanziamento da 6,2 milioni di dollari guidato da Chicago Ventures e tra i suoi sostenitori c’è un nome particolarmente noto nel mondo degli assistenti vocali: Dag Kittlaus, cofondatore di Siri, acquisita da Apple nel 2010, e successivamente di Viv, l’assistente comprato da Samsung. Kittlaus ha investito in Helix e la affiancherà come consulente. Secondo lui le tecnologie di riconoscimento basate sulla voce hanno raggiunto un livello di affidabilità sufficiente per applicazioni su larga scala, mentre il lavoro della startup sulla compressione dei modelli potrebbe ridurre i costi di utilizzo.
Helix è nata nel 2025 da tre fondatori con esperienze nelle grandi piattaforme consumer: Alex Oberg, ex Ticketmaster, dove ha lavorato anche a Verified Fan, il sistema anti-bot per la vendita dei biglietti; Anna Dorofiyenko, già alla guida di team di data science in Live Nation e Zillow; Mike Hall, passato da Nike e Tinder, dove ha contribuito al primo algoritmo di matching.
Il ragionamento di Oberg parte da un problema noto: email, numero di telefono, indirizzo IP e impronta del dispositivo sono segnali utilizzati per distinguere gli utenti, ma bot e agenti AI possono ormai procurarseli o riprodurli con crescente facilità. Helix utilizza invece caratteristiche della voce per verificare se sta parlando una persona reale e, a seconda dell’applicazione, fornire una risposta sull’età o verificare che a parlare sia lo stesso utente associato a un account.
L’elaborazione dell’audio avviene direttamente sul dispositivo. Secondo l’azienda il modello è leggero al punto da funzionare anche su un iPhone 13, evitando di inviare la registrazione vocale a un server remoto. Helix sta inoltre sperimentando l’uso della voce come possibile indicatore di condizioni come ebbrezza o forte stress: si tratta però di test pilota e non di funzioni commerciali già validate.
Sul proprio sito Helix spiega che la registrazione vocale rimane sul dispositivo. Al servizio che richiede il controllo può essere comunicato soltanto il risultato, per esempio che l’utente ha più di 18 anni oppure che si tratta della stessa persona già associata all’account. Per alcune funzioni di autenticazione nel tempo può invece essere trasmessa una voice signature, una rappresentazione numerica della voce e non la registrazione originale.
I primi impieghi sono quelli più immediati: affiancare o sostituire alcuni CAPTCHA, individuare tentativi automatizzati e controllare che dietro un account ci sia effettivamente una persona. La tecnologia comprende anche sistemi per riconoscere registrazioni e voci sintetiche, un requisito sempre più importante con la diffusione dei generatori vocali basati sull’intelligenza artificiale.
Tra i clienti citati dalla startup c’è già Zeel, servizio statunitense di assistenza sanitaria a domicilio, che utilizza Helix per verificare gli operatori prima che raggiungano le abitazioni dei clienti. La stessa logica potrebbe essere applicata ad autisti e altri lavoratori della gig economy, dove è importante verificare che l’account venga effettivamente utilizzato dalla persona autorizzata.
Il fronte più delicato riguarda però la verifica dell’età. Negli Stati Uniti, nel Regno Unito e nell’Unione Europea stanno aumentando gli obblighi che impongono alle piattaforme di distinguere adulti e minori limitando, per quanto possibile, la quantità di inf