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Previsione della domanda, come costruire un modello con ChatGPT in 6 passaggi
ChatGPT legge un file Excel con due anni di vendite e restituisce un grafico di stagionalità in meno di un minuto. Il passaggio successivo, costruire un modello che stimi le prossime settimane, richiede sei passaggi precisi e nessuna riga di codice. Il risultato finale vale solo quanto i dati caricati all'inizio.
Chi gestisce un magazzino conosce il costo dei due errori opposti: lo stockout che manda via il cliente e la scorta in eccesso che immobilizza capitale. Un modello previsionale restringe l'incertezza a un intervallo su cui pianificare gli ordini con meno ansia. Il metodo che segue usa la funzione Data Analysis di ChatGPT, che esegue codice Python in background senza mostrarlo mai a chi scrive il prompt.
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Cinque prompt pronti da incollare nel modello AI per trasformare l'estratto conto in una previsione di cash flow a 30, 60 e 90 giorni.