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Électricité : comment ces particuliers gagnent jusqu’à 465 € par mois grâce à une IA dans leur garage
Le 24 juin dernier, pendant que Londres suffoquait à 34 °C, Andrew Austin, propriétaire de 34 ans installé dans le Shropshire, a empoché environ 70 euros en cinq heures.
Selon un reportage publié le 3 septembre par Bloomberg, il n’a pas touché le moindre bouton : sa batterie domestique de 200 kWh, rechargée la journée avec de l’électricité bon marché, s’est déchargée sur le réseau entre 16 h et 21 h, quand les prix flambaient. En une soirée, il a gagné à peu près ce qu’un locataire moyen paie d’électricité en un mois entier.
Le principe tient en une phrase. On achète l’électricité quand elle ne coûte presque rien, on la stocke dans une batterie, puis on la revend au réseau quelques heures plus tard, une fois le soleil couché et les prix repartis à la hausse. C’est de l’arbitrage, ni plus ni moins, exactement ce que faisaient jusqu’ici les traders professionnels sur les marchés de gros.
Chez Austin, un ordinateur télécharge les prix publiés chaque jour à 16 h par son fournisseur Octopus Energy, découpés en tranches de 30 minutes, puis il achète ou vend sans intervention humaine. Sur l’année, sa stratégie lui rapporte en moyenne 465 euros par mois l’été et 350 euros l’hiver, de quoi remplir le chariot de courses d’une famille de quatre.
Avec 200 kWh, la batterie d’Austin n’a toutefois rien d’une installation domestique ordinaire. C’est deux fois la capacité d’une Tesla Model S. La plupart des batteries résidentielles tournent autour de 10 kWh, soit une vingtaine de fois moins. C’est cette capacité hors norme qui lui permet de stocker, puis de revendre, autant d’énergie en une seule soirée, ce qui rend ses gains difficilement transposables à un foyer moyen.
Pourquoi c’est possible maintenant ? Parce que les prix de l’électricité sont devenus franchement instables. Sur une même journée, le prix de gros peut varier d’un facteur dix, et lors des pics de production solaire ou éolienne, il lui arrive même de basculer sous la barre de zéro, quand le prix à la pompe, lui, ne bouge que de quelques pour cent par semaine.
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Pour en profiter, il faut trois ingrédients : un foyer électrifié (solaire, batterie, voiture électrique), cette fameuse volatilité des prix, et surtout un régulateur qui autorise une tarification dynamique à l’échelle du domicile. Autant dire que la combinaison ne court pas les rues : seuls l’Australie, la plupart des pays européens et quelques États américains laissent aujourd’hui les particuliers vendre au prix qui change toutes les heures ou toutes les demi-heures.
Suivre tous ces micro-arbitrages à la main serait impossible. L’intelligence artificielle s’en charge à la place. Aaron Wilkes, conducteur de train de 36 ans installé dans le Kent, n’a aucune formation en programmation. Il a donc demandé à ChatGPT, puis confié à Codex, la plateforme de codage d’OpenAI, l’accès aux comptes de ses différents appareils, dont ses deux Tesla.
À partir de quelques consignes simples sur la température qu’il aime chez lui et ses horaires de travail, l’IA récupère les prix du fournisseur et décide toute seule du meilleur moment pour recharger la voiture ou vider la batterie. Le tout grâce à Home Assistant, un logiciel open source bien connu des bricoleurs et amoureux de domotique.