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Gemini 4 Argon peut générer un million de jetons en une seule réponse : voici ce que ça change
On attendait tous l’annonce de Google. Il faut dire que la firme américaine était larguée par rapport à Anthropic et OpenAI. Gemini 4 Argon a été annoncé par Google le 30 septembre. Google met en avant un plafond d’un million de jetons de sortie par réponse, contre 64 000 sur ses modèles précédents. Encore faut-il savoir quoi faire d’une réponse aussi longue.
Un jeton correspond à un morceau de mot, en gros trois quarts d’un mot anglais. Un million de jetons de sortie représente donc environ 750 000 mots, soit l’intégralité de Guerre et Paix avec de la marge pour Cent ans de solitude. Lire tout ça prendrait une cinquantaine d’heures.
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Google ne vise évidemment pas les romanciers pressés (même s’ils se reconnaîtront) : cette limite sert à laisser le modèle enchaîner raisonnement, essais et corrections dans une seule exécution, sans être coupé en plein milieu.
Ses concurrents directs, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, plafonnent à 128 000 jetons par réponse. Côté tarifs, Google facture 2 dollars (environ 1,70 €) HT le million de jetons en entrée et 10 dollars (environ 8,50 €) HT en sortie, puis le double une fois la promotion de lancement terminée.
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Les exemples donnés par Google montrent bien le public visé. Des agents Argon migrent du code C et C++ vers Rust, jusqu’aux plus de 800 000 lignes du noyau Zircon de Fuchsia.
D’autres ont épluché la télémétrie des centres de données de l’entreprise et libéré plus de 300 Tio de mémoire, avec 500 Tio à 1 Pio espérés à terme.
Ce sont des chantiers d’ingénierie au long cours, loin des simples questions qu’on peut poser dans un chat.
Sur les tâches de développement très longues, Argon reste derrière OpenAI : dans le tableau publié par Google lui-même, il obtient 55 % sur FrontierSWE v2, un test de développement logiciel au long cours, contre 65,5 % pour GPT-6 Astra.