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Actualité : Google dévoile Gemini 4 Carbon pour enfin détrôner GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, mais presque personne ne peut l’essayer
Deux semaines après Gemini 4 Argon, Google dévoile Gemini 4 Carbon : un nouveau modèle surpassant GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, tout en cassant les prix. Il est cependant disponible pour peu de monde.
© Google - Gemini 4 Carbon est là, Google rattrape enfin son retard face à OpenAI et Anthropic.
La course aux modèles d’intelligence artificielle redémarre de plus belle. Deux semaines à peine après la sortie générale de Gemini 4 Argon, Google officialise déjà Gemini 4 Carbon, son modèle le plus avancé à ce jour. Conçu pour exceller dans le code, les tâches agentiques et la cybersécurité, il devance enfin les fleurons d’OpenAI et d’Anthropic, sortis en septembre dernier. La bonne nouvelle dans l’histoire, c’est que la facture est deux à cinq fois moins élevée pour les développeurs.
Annoncé hier, Gemini 4 Carbon s’impose d’emblée comme “notre modèle le plus puissant, doté de capacités de pointe en cybersécurité et sur les tâches de longue haleine”, souligne Koray Kavukcuoglu, vice-président senior chez Google DeepMind.
Sur l’indice Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, qui évalue les capacités générales d’une IA, il décroche la première place avec 59 points, devançant Claude Opus 5.5 (58 points) et GPT-6 Astra (57 points), là où Argon plafonnait à 50 points. En interne, le modèle a fonctionné “pendant des jours pour persévérer face aux impasses” et corriger des bugs subtils dans d’immenses bases de code. Résultat : il obtient 65,2 % sur Terminal-Bench 4.0 et 9,6 % sur SWE-sweep, tout en faisant bondir son score de 89 points Elo en développement web (4e sur WebDev Arena).
En matière de cybersécurité, Carbon domine SEC-bench Pro (88,2 %), CWE-bench (71,0 %) et ExploitGym (54,8 %). Selon l’équipe de Google Chrome, il s’est même montré “plus de dix fois plus performant qu’un grand modèle concurrent” pour générer des correctifs de haute qualité.
Côté fiabilité, Google indique avoir entraîné son IA pour “répondre aux tâches complexes ou sous haute pression de la bonne manière”. Gemini 4 Carbon divise par deux les affirmations non vérifiées, signale les incohérences au lieu de deviner face à une consigne ambiguë et réduit de près de 80 % les alertes graves de désalignement. En prime, ce modèle ne cherche plus à contourner les règles des tests de code pour gonfler ses scores (0 % de triche réussie sur Terminal-Bench 4.0), et bloque 100 % des attaques par injection de prompt indirecte via le benchmark de Gray Swan.
Au lancement, l’API est facturée 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie pour les développeurs, contre 4 et 20 $ pour Claude Opus 5.5 (tarif que Carbon rejoindra après sa période promotionnelle) et 10 et 50 $ pour GPT-6 Astra. Engagé dans le processus de tests préalables du gouvernement américain, Google réserve d’abord Gemini 4 Carbon aux experts en cybersécurité du programme Fairwind avant un déploiement élargi.
De quoi combler un retard de quelques semaines face à ses concurrents, qui ne devraient pas tarder à répliquer bientôt avec des modèles encore plus performants pour reprendre la tête.
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