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Plus rapide que le DLSS FG, ANR apporte la génération d’images aux vieux GPU Nvidia, AMD et Intel
Le DLSS Frame Generation, c’est la technologie qui calcule des images intermédiaires entre deux images réellement rendues pour fluidifier l’affichage d’un jeu. Chasse gardée de Nvidia, il n’est proposé officiellement que sur les GeForce RTX 40 et RTX 50. Ceux qui ont une RTX 30 ou plus ancienne se rabattent sur le FSR 3 d’AMD ou sur des mods.
C’est sans compter sur la jeune startup californienne Apex Compute, laquelle compte bien mettre un coup de pied dans la fourmilière avec sa propre solution qu’elle estime bien meilleure que celle de Nvidia.
Le 11 novembre, elle a sorti la bêta d’Apex Neural Rendering, ou ANR, sur GitHub. Sa génération d’images promet de tourner sur les GeForce GTX 16 et RTX 20 et suivantes, les Radeon RX 5000 et suivantes, les Intel Arc A et B, le Steam Deck et même les Mac à puce Apple. Fais notable, on trouve aussi une GTX 1660 dans la liste.
Introducing Apex Neural Rendering (ANR), our cross-platform Super Resolution, Ray Reconstruction, and Frame Generation technology, delivering up to 2.4× faster performance and higher quality rendering than NVIDIA DLSS.ANR rebuilds neural rendering around a new architecture that… pic.twitter.com/DcSkwrouKS
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Sur sa page officielle, Apex Compute donne des chiffres qu’il a mesuré sur une GeForce RTX 5090 en 4K. En mode 2x (une image générée pour une image rendue), ANR met 1,01 milliseconde à produire son image, contre 1,26 milliseconde pour le DLSS. En 4x, on passe à 0,61 contre 0,82 milliseconde. ANR occupe aussi 214 mégaoctets de mémoire vidéo contre 562 pour Nvidia, et son réseau de neurones pèse 0,17 mégaoctet.
Côté qualité, la startup affirme devancer le DLSS sur trois mesures, dont le PSNR, qui chiffre l’écart entre l’image générée et une image de référence.
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