// LES NUMÉRIQUES — INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Actualité : IA : les entreprises qui confient tout à un seul modèle vont disparaître, avertit le patron de Microsoft
Satya Nadella estime que les sociétés qui externalisent leur réflexion auprès d'un fournisseur d'IA propriétaire signent leur propre arrêt de mort. Derrière la mise en garde, une manoeuvre stratégique.
© Microsoft - Satya Nadella, CEO de Microsoft, lors d'une prise de parole publique. Microsoft conseille de fuir les modèles d'IA propriétaires, tout en investissant dedans.
Le 27 juillet, sur le plateau de CNN (émission Fareed Zakaria GPS), le CEO de Microsoft Satya Nadella a durci un avertissement lancé deux semaines plus tôt. Les entreprises qui dépendent entièrement d'un laboratoire d'IA propriétaire pour leurs besoins en intelligence artificielle finiront par en mourir, prédit-il. Données, prompts, métadonnées d'usage : tout ce qu'une société confie à un modèle tiers renforce le fournisseur et affaiblit le client.
Toute entreprise qui ne dispose pas de cette maîtrise cessera, selon moi, d'exister en tant qu'entreprise, car elle aura essentiellement externalisé sa réflexion.
Le concept a été posé par Nadella dans un essai publié sur X le 12 juillet, vu plus de dix millions de fois. En s'appuyant sur le paradoxe de l'information de l'économiste Kenneth Arrow, il décrit un renversement : ce sont désormais les acheteurs d'IA qui prennent le risque de fuite. Chaque correction apportée par un employé à une réponse du modèle, chaque ajustement contextuel, chaque évaluation interne transfère un savoir que la concurrence ne pourrait acquérir sur aucun marché. L'entreprise paie donc deux fois : en cash d'abord, en propriété intellectuelle ensuite.
Sa solution : les "AI gateways", des couches d'infrastructure intermédiaires qui séparent le contexte métier du modèle lui-même, et le recours à des modèles open-weight que chaque société peut héberger et affiner sur ses propres serveurs. Nadella vise aussi les "harnesses", ces environnements de développement intégrés aux modèles propriétaires, comme Claude Code d'Anthropic ou ChatGPT Codex d'OpenAI.
En séparant le mécanisme d'exécution du modèle, ainsi que le contexte et la mémoire de ce dernier, vous pouvez tout à fait utiliser plusieurs modèles pour tirer parti de leurs points forts respectifs.
La mise en garde serait plus convaincante si Microsoft n'avait pas investi dans les deux plus grands laboratoires d'IA propriétaire, OpenAI et Anthropic, et si son activité cloud Azure ne vendait pas précisément l'infrastructure qu'il recommande aux entreprises d'adopter. Plus les sociétés hébergent leurs propres modèles open-weight, plus Azure engrange de revenus.
Satya Nadella défend une IA “maîtrisée” par les entreprises, tandis que Microsoft vend l’infrastructure nécessaire pour l’héberger sur Azure.
Nadella lui-même entretient un deux poids, deux mesures sur la question des données. Lors de la même interview, il a estimé que les consommateurs, eux, pouvaient bien accepter un "échange de valeur" entre données personnelles et services gratuits, reprenant la logique publicitaire classique. La souveraineté sur les données, apparemment, ne vaut que pour ceux qui paient des licences Enterprise.