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Les chatbots ne suffisent plus : la « marraine de l’IA » veut lui apprendre à voir le monde en 3D
Yann LeCun est très critique envers les modèles d’IA générative. Pour lui, ils présentent une impasse et c’est pour cette raison qu’ils ne parviendront pas à se hisser en tant qu’IA générale. Avec sa société AMI Labs basée à Paris, il vient d’attirer un financement de près d’un milliard d’euros pour développer son IA basée sur les World Models. Futura vous explique pourquoi ce type d’IA pourrait bien révolutionner le secteur.... Lire la suite
La prochaine grande révolution de l’intelligence artificielle a déjà commencé, et elle s’appelle « Physical AI ». De nombreux géants de la tech misent désormais sur cette IA matérielle qui pourra agir sur le monde grâce à des avatars robotiques.... Lire la suite
Surnommée la « marraine de l’IA », Fei-Fei Li a joué un rôle majeur dans l’essor de l’intelligence artificielle moderne. De son arrivée aux États-Unis à l’adolescence à ses travaux sur la vision par ordinateur, son parcours l’a progressivement conduite à défendre une autre manière de penser l’IA. Aujourd’hui, la chercheuse de Stanford regarde déjà au-delà des modèles de langage.
Chercheuse à l'université Stanford aux États-Unis, Fei-Fei Li est souvent surnommée la marraine de l'IA. Pourtant son destin aurait pu être tout autre. Elle est née en 1976 à Pékin, en Chine, et a grandi dans la ville de Chengdu. À l'âge de 16 ans, elle déménage aux États-Unis avec sa mère pour rejoindre son père, dans la ville de Parsippany au New Jersey. Elle doit alors apprendre une nouvelle langue et une nouvelle culture.
Elle étudie la physique à l'université de Princeton, ainsi que l'informatique et les sciences de l'ingénieur et obtient son master en 1999. Elle prépare ensuite un doctorat en électronique au California Institute of Technology (Caltech), qu'elle obtient en 2005. Elle commence sa carrière en tant que professeure assistante à l'université de l'Illinois Urbana-Champaign pendant un an, puis de 2007 à 2009 elle obtient un poste de professeure assistante dans le département d'informatique de l'université de Princeton. Elle devient ensuite professeure assistante à Stanford en 2009, avant d'être promue professeure associée titulaire en 2012 et enfin professeure en 2018.
Elle a dirigé le laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford (SAIL) de 2013 à 2018, où elle s'est intéressée avant tout à la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et les neurosciences cognitives. Elle est à l'origine de la création de la base de données d'images annotées ImageNet, après avoir constaté que l'un des plus grands freins au développement de l'IA n'était pas les algorithmes, mais le manque de données. C'est la référence dans le domaine et cette base sert dans la recherche sur la vision par ordinateur, notamment pour entraîner les algorithmes sur la reconnaissance des objets.
Fei-Fei Li prend un congé sabbatique de presque deux ans à partir de janvier 2017 et intègre Google Cloud en tant que vice-présidente et scientifique principale pour l'IA et l'apprentissage automatique.
Yann LeCun est très critique envers les modèles d’IA générative. Pour lui, ils présentent une impasse et c’est pour cette raison qu’ils ne parviendront pas à se hisser en tant qu’IA générale. Avec sa société AMI Labs basée à Paris, il vient d’attirer un financement de près d’un milliard d’euros pour développer son IA basée sur les World Models. Futura vous explique pourquoi ce type d’IA pourrait bien révolutionner le secteur.... Lire la suite
En 2017, elle fonde l'organisation AI4ALL avec Olga Russakovsky, une de ses anciennes étudiantes, afin de promouvoir la diversité et l'inclusivité dans le domaine de l'IA. Elle retourne à Stanford à l'automne 2018. Elle y fonde l'institut pour l'IA centrée sur l'humain (HAI) en 2019, afin de contrer la recherche aveugle de performances et de profits. L'institut s'intéresse notamment aux questions comme : « à qui profite l'IA, qui subit un préjudice, et comment en démocratiser l'accès ? »
En 2020, elle intègre l'Académie nationale d'