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Des chercheurs ont créé 8,3 milliards de faux humains… et les entreprises peuvent les tester !
Alimentés par des quantités gigantesques d'informations, les grands modèles de langage ont appris à résumer, traduire, coder, argumenter, mais leur intelligence reste cantonnée au domaine des signes. C’est précisément cette limite que les « world models » cherchent à dépasser.... Lire la suite
À partir de milliers d’échanges avec ChatGPT, des chercheurs montrent que l’IA peut reconstituer des traits de personnalité avec une précision troublante. Une capacité qui pourrait bien ouvrir la voie à de la manipulation de masse personnalisée.... Lire la suite
Journaliste, télépilote professionnel de drones et réalisateur de documentaires
Une équipe scientifique vient de dévoiler MatrAIx, une infrastructure open source capable de simuler 8,3 milliards d’individualités virtuelles. Cette modélisation est essentiellement tournée vers le business, car le jumeau numérique de la population mondiale promet de révolutionner le test de produits, l’économie et la recherche en sciences sociales.
Faut-il s'en inquiéter ou est-ce un vrai bond en avant ? Des chercheurs des prestigieuses universités de Harvard et du MIT ont créé 8,3 milliards d'humains virtuels, soit l'équivalent de la population mondiale. Son nom : MatrAIx.
Chaque individu possède 1 290 caractéristiques différentes : âge, psychologie, habitudes de consommation, connaissances techniques, et même des détails comme « combien de temps hésite-t-il quand les prix augmentent ». Car cette plateforme de simulation du comportement humain à l'échelle planétaire a pour ambition d'aider les entreprises et les gouvernements à tester des applications, des services ou des réformes politiques en une seule nuit, auprès d'une population virtuelle équivalente à celle de la Terre.
Pour animer ces milliards d'agents virtuels, l'infrastructure s'appuie sur les derniers grands modèles de langage (LLM) du marché, tels que GPT-5.5 ou Claude 4.8. Ce sont donc ces modèles d'IA qui « jouent » le rôle des personnalités lors des simulations.
Alimentés par des quantités gigantesques d'informations, les grands modèles de langage ont appris à résumer, traduire, coder, argumenter, mais leur intelligence reste cantonnée au domaine des signes. C’est précisément cette limite que les « world models » cherchent à dépasser.... Lire la suite
Les scientifiques affirment que l'alignement entre les actions de l'agent et sa fiche de profil atteint un taux de réussite exceptionnel de 91,5 %.
Côté business, pour une entreprise de la Tech ou du commerce, MatrAIx élimine donc le besoin de longs et coûteux panels de consommateurs réels. Les firmes peuvent exploiter quatre environnements de test sur la plateforme :