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Darktable 5.6 bringt optionale KI-Funktionen
Mit Version 5.6.0 hat das Open-Source-Projekt Darktable ein umfangreiches Funktionsupdate für seinen RAW-Konverter und Foto-Workflow-Manager veröffentlicht. Die neue Version führt erstmals ein optionales KI-Subsystem ein, verbessert die Leistung an zahlreichen Stellen und erweitert die Unterstützung für Kameras, Objektive und Bildformate deutlich.
Zu den wichtigsten Neuerungen zählt die optionale Integration KI-gestützter Werkzeuge. Die Entwickler betonen jedoch, dass diese Funktionen nicht verpflichtend sind und Darktable weiterhin vollständig ohne künstliche Intelligenz genutzt werden kann. Für Anwender, die die neuen Funktionen verwenden möchten, stehen Installationsskripte bereit, die automatisch die passende GPU-Unterstützung für NVIDIA-, AMD- oder Intel-Hardware einrichten.
Auch bei der Leistung wurde nachgelegt. Die OpenCL-Verarbeitung wurde optimiert, die Vorschauauflösung im Dunkelkammer-Modus erhöht und die Erzeugung von Vorschaubildern beschleunigt. Dadurch sollen insbesondere große Bildbibliotheken schneller reagieren und RAW-Dateien flotter verarbeitet werden.
Weiterhin erweitert Darktable 5.6 die Unterstützung moderner Bildformate. Neu hinzugekommen ist unter anderem der Export in das High Efficiency Image File Format (HEIF). Zusätzlich wurden zahlreiche Verbesserungen an der Benutzeroberfläche vorgenommen und eine Vielzahl von Fehlern behoben.
Wie bei Hauptversionen von Darktable üblich wächst auch die Hardware-Unterstützung weiter. Neue Kameramodelle und Objektivprofile wurden integriert, sodass Fotografen aktueller Hardware ihre Bilder direkt in Darktable entwickeln können.
Darktable ist freie Software und steht für Linux, macOS und Windows zur Verfügung. Das Programm gilt als eine der leistungsfähigsten Open-Source-Alternativen zu Adobe Lightroom und kombiniert Bildverwaltung mit nicht-destruktiver RAW-Entwicklung in einer Anwendung. Die aktuelle Version kann von der Downloadseite des Projekts heruntergeladen werden. Das komplette Changelog ist auf GitHub zu finden.