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heise-Angebot: c’t-Workshop: Effziente Datenanalyse mit Power BI
Mehr als Tabellen: Der Online-Workshop vermittelt den Einstieg in Power BI – von der Datenmodellierung bis zu interaktiven Visualisierungen.
Excel gehört in vielen Unternehmen zum Standardrepertoire für Auswertungen und Reporting. Mit steigenden Datenmengen, mehreren Datenquellen und anspruchsvolleren Analysen geraten Tabellen jedoch an praktische Grenzen. Aufwendige manuelle Arbeitsschritte, lange Rechenzeiten und eine begrenzte Datenintegration erschweren effiziente Arbeitsabläufe. Power BI bietet hierfür eine Lösung: Die Plattform bündelt Daten aus unterschiedlichen Quellen, bereitet sie für Analysen auf und stellt Ergebnisse in interaktiven Berichten und Dashboards bereit.
Der Workshop zeigt, wie der Wechsel von klassischen Excel-Auswertungen zu einer modernen BI-Lösung gelingt. Referent Johannes Curio vermittelt die Grundlagen von Power BI und demonstriert anhand praxisnaher Beispiele, wie sich Daten importieren, modellieren und auswerten lassen. Außerdem zeigt er, in welchen Szenarien sich der Umstieg besonders lohnt. Während der gesamten Schulung bleibt Zeit für Fragen der Teilnehmer.
Ein Schwerpunkt des Workshops liegt auf dem Aufbau leistungsfähiger Datenmodelle. Die Teilnehmer lernen, Beziehungen zwischen Datensätzen zu definieren und Hierarchien für strukturierte Analysen einzurichten. Darauf aufbauend zeigt der Referent, wie sich Visualisierungen erstellen und Berichte so gestalten lassen, dass relevante Informationen schnell erfasst werden können.
Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen. Anhand typischer Anwendungsfälle erarbeiten die Teilnehmer Lösungsansätze, die sich direkt in den eigenen Arbeitsalltag übertragen lassen.
Das Angebot richtet sich insbesondere an Nutzer, die:
Für die aktive Teilnahme sollte Power BI Desktop installiert sein. Darüber hinaus benötigen Teilnehmer einen Zugang zum Power-BI-Webservice, einen aktuellen Webbrowser sowie ein Headset oder Mikrofon.
Die Online-Veranstaltung findet am 25. August 2026 von 9 bis 17 Uhr statt. Bei einer frühzeitigen Anmeldung gilt ein Rabatt von 10 Prozent, wodurch sich die Teilnahmegebühr auf 629 Euro reduziert. Weitere Informationen zum Ablauf und zur Anmeldung stehen auf der Veranstaltungsseite bereit.
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