// HEISE ONLINE — HARDWARE & GADGET
heise+ | AirLLM: Große KI-Modelle auf schwachen Grafikkarten starten
Mit dem GitHub-Repository AirLLM können Sie gewaltige KI-Modelle lokal auf wenigen GByte VRAM laufen lassen. Doch die Sache hat einen großen Haken.
Endlich leistungsstarke KI-Modelle auf der eigenen Hardware laufen lassen: Für viele PC-Nutzer, die lokale KI einsetzen, ist das ein unerreichter Traum. An den Modellen scheitert es nicht; kostenlos nutzbare große Open-Weights-LLMs mit Dateigrößen von über 50, 250 oder 500 GByte gibt es zur Genüge. Doch die benötigte Hardware ist kostspielig und wird immer teurer. Eine potenzielle Lösung verspricht AirLLM: Mit dem Open-Source-Projekt laufen große Modelle auch auf Gaming-Hardware mit kleinen Grafikkarten.
Hersteller protzen mit Kürzeln und Superlativen, doch nicht jedes Merkmal verbessert das Bild. Wir sortieren Technik, Halbwissen und Verkaufsbegriffe.
Lohnt sich eine Solaranlage mehr als ein ETF? Unser Investitionsrechner vergleicht Rendite, Steuern und Inflation über die gesamte Laufzeit.
CarPlay leistet im Auto gute Dienste bei der Routenführung. Wir testen sieben Navi-Apps mit und ohne Offline-Karten, mit und ohne Sprachsteuerung.
Mullvad Browser und LibreWolf versprechen mehr Privatsphäre beim Surfen. Unser Vergleich zeigt, wie sie ihre Nutzer schützen – und wo sie den Alltag erschweren.
Der Elroq bekommt nach nicht einmal zwei Jahren neue Hard- und Software. Überzeugt das neue Einstiegsmodell mit LFP-Batterie im Test?
Ein tragbares Flipperspiel für ein Festival zu bauen – das allein ist eine Herausforderung. Noch schwieriger wird es, wenn die eigenen Kinder mitbauen sollen.
Keine News verpassen! Jeden Morgen der frische Nachrichtenüberblick von heise online
Ausführliche Informationen zum Versandverfahren und zu Ihren
Widerrufsmöglichkeiten erhalten Sie in unserer
Datenschutzerklärung.