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heise+ | Kurz erklärt: Wie N-Gramme funktionieren
N-Gramm-Parameter fassen häufig gemeinsam generierte Token in Hashtabellen zusammen und ersetzen so aufwendige Berechnungen durch sparsamere Look-ups.
Die Zahl der Parameter von Open-Weight-Modellen wächst und wächst: Hatte das überzeugende DeepSeek-V4-Flash noch 284 Milliarden Parameter, verfügt der Nachfolger DeepSeek-V4.1-Flash bereits über 748 Milliarden Parameter. Dabei nutzen die Entwickler mit N-Grammen eine zusätzliche Art von Parametern, sodass der Größenzuwachs nicht automatisch heißt, dass sich die Open-Weight-LLMs schlechter lokal betreiben lassen.
Ein tragbares Flipperspiel für ein Festival zu bauen – das allein ist eine Herausforderung. Noch schwieriger wird es, wenn die eigenen Kinder mitbauen sollen.
Beim Vibe-Coding generiert die KI den Code, aber einbauen muss man ihn noch selbst. Das Agentic Coding übernimmt auch das und auch noch das Debugging.
Mit DeepSeek-V4.1-Flash setzt der chinesische Anbieter OpenAI und Anthropic unter Preisdruck. Das Modell ist gewachsen und hat eine runderneuerte Architektur.
Selbst gehostete Dienste lassen sich dank DNS-01-Challenge mit Let's-Encrypt-Zertifikaten absichern, ohne aus dem Internet erreichbar sein zu müssen.
Große Caches, viele Kerne oder hoher Takt? Wir haben 27 Desktop-CPUs auf Leistung, Spieletempo, Preis und Effizienz geprüft, damit Sie die richtige finden.
Lidl wollte am PV-Speicher-Boom teilhaben, lieferte allerdings vielen Kunden Elektroschrott. Entsorgen sollen die Kunden selbst, nur wie?
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