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Qualcomm: Auf das Software Defined Vehicle folgt das AI Defined Vehicle
Qualcomm und Autohersteller wie unter anderem Renault und Mercedes-Benz skizzieren beim European Automotive Summit in München eine neue Ausbaustufe des vernetzten Autos. Beim „AI Defined Vehicle“ sollen KI-Agenten künftig mehrere Funktionen koordinieren – die technische Grundlage bleibt jedoch das Software Defined Vehicle.
Der Nachfolger beziehungsweise die Evolution des noch jungen Software Defined Vehicle (SDV) erhält damit einen Namen, der – wie dürfte es anders sein – zum aktuellen KI-Hype passt. Der Begriff „Software Defined Car“ schwirrte bereits Mitte der 2000er-Jahre durch die Branche, wie eine Präsentation der COVESA (Connected Vehicle Systems Alliance) zur Begriffsgeschichte zeigt. Gemeint ist ein Auto, dessen Funktionen und Weiterentwicklung maßgeblich durch Software bestimmt werden: zentrale Rechner und eine vernetzte Softwarearchitektur ermöglichen, Funktionen nach dem Kauf zu aktualisieren, neue Dienste hinzuzufügen und Fahrzeugdaten zu nutzen. Früh in Serie sichtbar wurde dieser Ansatz zum Beispiel mit dem Tesla Model S: Die Auslieferungen begannen im Juni 2012, noch im selben Jahr folgten Updates über das Mobilfunknetz.
Der nun von Qualcomm und verschiedenen Automotive-Partnern definierte Begriff des AI Defined Vehicle (AIDV) beschreibt allerdings keinen vollständigen Ersatz des software-definierten Fahrzeugs. Renault fasste den Ansatz ausdrücklich als „SDV Foundation + Intelligence Layers“ zusammen: Das SDV liefert die programmierbare Basis, KI ergänzt Fähigkeiten zum Verstehen, Schlussfolgern, Lernen und Handeln. Damit verschiebt sich der Schwerpunkt von fest programmierten, meist einzeln arbeitenden Funktionen hin zu einem Fahrzeug, das mehr Kontext berücksichtigen und mehrere Dienste miteinander verbinden kann.
Das ist somit ein anderer Anspruch als bei einer klassischen Softwareaktualisierung. Ein Update verändert oder ergänzt Softwarefunktionen. Ein KI-Agent soll zusätzlich eine Anfrage in mehrere Teilaufgaben zerlegen, passende Dienste auswählen und ihre Ergebnisse zusammenführen. Das Auto wäre dann nicht mehr bloß eine Sammlung aktualisierbarer Apps, sondern eine Plattform, auf der KI-gestützte Software mehrere Aufgaben über verschiedene Fahrzeugbereiche hinweg koordinieren kann.
Mercedes-Benz illustrierte den Unterschied zwischen SDV und AIDV anhand des bereits verfügbaren Sprachassistenten „Hey Mercedes“. Im heutigen, auf einer Folie als SDV bezeichneten Beispiel führt der Befehl „Navigiere zum Büro“ zu einer einzelnen Aktion. In der agentischen AIDV-Variante könnte eine Bitte wie „Finde ein Café nahe meiner Ladestation, prüfe, ob die Reichweite dafür reicht, und sag mir, wer gestern das Fußballspiel gewonnen hat“ mehrere Schritte auslösen: Route und Ladestopp abstimmen, Reichweite prüfen und eine Informationsanfrage beantworten.
Dafür skizziert Mercedes-Benz auch eine stärker verteilte Architektur. Ein kognitiver Orchestrator soll näher an der Hardware des Fahrzeugs arbeiten; mehrere spezialisierte Agenten könnten über ein offenes A2A-Protokoll (Agent to Agent) miteinander kommunizieren. Die aktuelle Rechenplattform im Fahrzeug soll interessanterweise die Grundlage beider Generationen bilden, obwohl Mercedes-Benz eine zunehmende lokale Verarbeitung und bessere Inferenz anstrebt, was Leistungsreserven voraussetzt.
Auch europäische Autohersteller hätten mittlerweile erkannt, dass künftige und immer anspruchsvollere Anwendungen im Fahrzeug vorab mit entsprechender Rechenleistung bedacht werden müssen, sagte Qualcomms Laxmi Rayapudi im Gespräch mit Journalisten. Rayapudi ist Vice President und General Manager für Automotive-Software. In China seien die Autohersteller dennoch den Europäern voraus: Dort würde man häufig gleich zur leistungsfähigsten Automotive-Plattform von Qualcomm greifen und diesen nicht selten mit großzügigen 64 GB oder 96 GB RAM kombinieren, um für künftige AI-Workloads gewappnet zu sein.
Qualcomm selbst ordnet die Entwicklung vom SDV zum AIDV in drei Stufen: Computer