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DeepL: Aure soll Sprachübersetzungen in Echtzeit natürlicher klingen lassen
von Carsten Knobloch
11. Nov. 2026 |
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Um DeepL ist es gefühlt etwas ruhiger geworden, seit die US-KIs auch recht gut Deutsch "sprechen". Jetzt hat man mit Aure ein neues Sprachmodell für die Übersetzung von gesprochener Sprache in Echtzeit vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der natürlichen Betonung und den feinen Zwischentönen während eines Gesprächs, so das Unternehmen.
„Unsere Stimme spielt eine grundlegende Rolle darin, wer wir sind und wie wir Emotionen ausdrücken, zusammenarbeiten und mit anderen in Verbindung treten. Dabei ist sie nie statisch: Wir passen Tonfall, Tempo und Ausdruck ständig an und das kann komplett verändern, wie unsere Worte verstanden werden“, sagt Jarek Kutylowski, Gründer und CEO von DeepL.
Bisherige Ansätze setzten meist auf eher statische Stimmmuster, was in der Praxis oft steril und abgelesen wirkte. Aure analysiert die gesprochene Sprache hingegen fortlaufend in Echtzeit. Das Modell passt sich an wechselnde Tonlagen, emotionale Nuancen und den individuellen Sprechstil an. Das Ziel: Die Übersetzung soll die Eigenheiten und die Persönlichkeit des Sprechers über Sprachgrenzen hinweg transportieren, statt wie eine monotone Computerstimme zu klingen.
DeepL Voice greift künftig auf Aure zurück und richtet sich damit primär an Unternehmen, die in internationalen Teams oder Kundengesprächen auf direkte Sprachübersetzung setzen.
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