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Actualité : cleveR insights : une Twingo bardée de capteurs pour scanner les villes et aider les collectivités
La Software République, consortium de six entreprises françaises dont Renault Group, présente son dernier projet. Baptisé cleveR insights, il s'agit d'une Twingo électrique équipée d'un module de captation, recueillant de nombreuses données utiles aux collectivités.
En avril 2021, Atos, Dassault Systèmes, JCDecaux, Renault Group, STMicroelectronics et Thales se sont associés pour créer la Software République, un consortium visant à co-développer des solutions innovantes concrètes. Au rythme d'environ un grand projet par an, la Software République a notamment dévoilé en 2024 l'U1st Vision, une sorte de cabinet médical mobile pour s'attaquer aux déserts médicaux, et en 2025 le prototype Vision 4Rescue, capable de soutenir le travail des sapeurs-pompiers sur le terrain. L'objectif est que ces projets trouvent une application concrète, ce qui devrait être le cas de Vision 4Rescue dans les prochains mois, avec des premiers véhicules intégrant les rangs des sapeurs-pompiers.
En parallèle, la Software République présente son dernier projet, appelé cleveR insights. Il se base cette fois sur la dernière Twingo E-Tech, puisqu'il vise majoritairement une application urbaine. La mini-citadine électrique a ainsi été équipée d'un module de captation sur son toit, qui comprend des caméras, micros, gyroscopes et accéléromètres, mais aussi des capteurs de qualité et de pression de l'air, d'humidité et de température.
En s'appuyant également sur des capteurs de la voiture, afin d'analyser l'adhérence des routes et les vibrations, cette Twingo pas comme les autres est capable de détecter de nombreuses anomalies. Elle vise ainsi à cartographier l'état de la chaussée, la sécheresse, mais aussi la pollution de l'air et sonore de manière localisée, par exemple pour mesurer l'impact d'un chantier.
En s'appuyant sur de la computer vision et de l'IA, les caméras intégrées au module de captation sont aussi capables de repérer de nombreuses anomalies. Mobilier urbain détérioré, déchets aux abords de la chaussée, ou encore avaloirs bouchés : le système recense toutes les informations qui pourraient être utiles aux collectivités. Les images sont traitées au sein de la voiture et seules celles montrant des anomalies sont envoyées à la mairie, par exemple, avec les plaques d'immatriculation et les visages floutés.
Il sera aussi possible d'apprendre à la voiture à reconnaître certaines situations précises, en fonction des besoins des collectivités. Par ailleurs, un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation pour amender les véhicules en défaut de stationnement serait facilement déclinable. Certaines municipalités font en effet déjà appel à des véhicules dédiés, ce qui permettrait de mutualiser ces différentes solutions.
L'objectif est donc d'accompagner les collectivités dans leurs missions du quotidien, en leur proposant une solution tout-en-un capable de réaliser des missions préventives, ou en retour à des remontées citoyennes. Si le coût du véhicule n'est pas communiqué, il sera possible d'adapter cette solution aux besoins des différents clients du secteur public, tandis que le module de captation pourra aussi être décliné sur d'autres véhicules.
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