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LattePanda Mu Ultra con Lunar Lake: l'AI gira davvero senza cloud?
DFRobot ha presentato LattePanda Mu Ultra, un modulo di calcolo x86 che porta i processori Intel Lunar Lake in dispositivi destinati a robotica, automazione industriale e intelligenza artificiale locale. La nuova piattaforma raggiunge fino a 115 TOPS dichiarati per i carichi AI e mantiene le dimensioni del precedente Mu, offrendo agli sviluppatori una base compatta per elaborare i dati direttamente sul dispositivo, senza doverli inviare al cloud.
Le configurazioni disponibili montano un Intel Core Ultra 5 226V oppure un Core Ultra 7 256V, entrambi affiancati da 16 GB di memoria. Il formato resta di 69,6 × 60 mm, lo stesso del LattePanda Mu basato su Alder Lake-N, proposto con Intel N100 o Core i3-N305. Il passaggio a Lunar Lake aggiorna quindi la piattaforma di calcolo senza aumentare l'ingombro del modulo.
Tra gli impieghi indicati figurano strumenti portatili, sistemi di visione artificiale e applicazioni Edge AI. La memoria DDR5 da 16 GB accompagna entrambe le varianti: la scelta tra i due modelli riguarda dunque il processore, mentre la dotazione di RAM resta identica. Il prodotto è un componente da integrare in un sistema attraverso una scheda di supporto, sulla quale trovano posto collegamenti e interfacce.
Sul fronte software, l'azienda offre supporto per Windows 11 e Ubuntu 24.04/26.04. Ha inoltre pubblicato benchmark della CPU con Geekbench 6.0, della GPU con 3DMark Time Spy e prove AI, con confronti che coinvolgono il LattePanda Sigma con Core i5-1340P e, in parte, AMD Ryzen AI 9 365. Quest'ultimo non compare però nei test AI, lasciando incompleto il confronto su quel fronte.
Per lo sviluppo DFRobot ha realizzato una nuova Mini Carrier Board, compatibile con tutte e quattro le varianti Mu e Mu Ultra. La compatibilità con le precedenti schede cambia: il nuovo modulo non è pienamente compatibile con la Lite ed è incompatibile con la Full Eval, il cui utilizzo può provocare danni hardware. Le dimensioni condivise con la generazione precedente richiedono quindi attenzione nella scelta della scheda di supporto.
Il modulo costa 599 dollari nella versione con Core Ultra 5 226V e 699 dollari in quella con Core Ultra 7 256V. DFRobot propone anche l'AI Developer Kit a 643 e 733 dollari rispettivamente, che abbina il modulo alla Mini Carrier Board e a un dissipatore attivo per avviare lo sviluppo della piattaforma.
La confezione del kit comprende inoltre distanziali e viti in nylon, un cappuccio per il pulsante e i manuali del modulo e della carrier. Per completare il sistema occorrono un SSD NVMe e un alimentatore, da procurarsi separatamente; la documentazione tecnica dedica sezioni distinte al Compute Module e alla Carrier Board, con le istruzioni per iniziare.
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