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« Vrai Kintsugi » : des IA ont commencé à parler entre elles dans un langage que les humains ne comprennent plus vraiment
Et si votre prochain patron était une intelligence artificielle ? C’est le concept du site RentAHuman qui fait actuellement le buzz, et permet à des IA d’engager des humains pour effectuer les tâches qu’elles ne peuvent pas faire elles-mêmes.... Lire la suite
Les agents d’intelligence artificielle sont au cœur du développement des nouveaux modèles. De plus en plus autonomes, ils sont désormais capables de planifier et d’exécuter des tâches complexes pour atteindre un objectif. Mais cette autonomie croissante soulève une question essentielle : comment s’assurer qu’une IA fait bien ce qu’on lui demande, et rien d’autre ?... Lire la suite
Journaliste, télépilote professionnel de drones et réalisateur de documentaires
Et si les intelligences artificielles finissaient par parler entre elles dans une langue que nous ne comprenons plus ? Une expérience menée avec plusieurs grands modèles d’IA montre que des agents autonomes peuvent créer leurs propres raccourcis, donner de nouveaux sens à des mots et instaurer des conventions de communication inédites. Explications.
« Mouthless action-change » (changement d'action sans bouche). « Vrai Kintsugi ». « Demurrage plus oral memory equals a valve that can't be ghosted » (frais d'un navire bloqué en mer plus mémoire orale égale une valve qui ne peut pas être ghostée »). Ces phrases semblent sorties d'un générateur de texte sous acide et paraissent totalement absurdes. Et c'est pourtant avec ce langage abscons que les agents IA discutent entre eux et se comprennent parfaitement.
Les chercheurs de la startup américaine Emergence ont constaté qu'à force de discuter entre eux, les agents IA peuvent progressivement attribuer un sens particulier à des assemblages de mots qui, pour un humain extérieur à leur conversation, ne veulent plus dire grand-chose.
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Pour mener leur expérience, les scientifiques ont placé des agents autonomes reposant notamment sur Claude, Gemini, Grok, des modèles d'OpenAI, Qwen, DeepSeek et Mistral dans des entreprises virtuelles.
Ces agents disposaient de rôles, de mémoires persistantes et de nombreux outils, dont l'accès au Web et l'exécution de code. Ils ont ensuite été laissés libres d'interagir pendant une période prolongée. Au bout d'un moment, ces agents se sont mis à formuler des phrases totalement délirantes et ils se répondaient entre eux.
Très rapidement, les agents ont commencé à attribuer de nouvelles significations aux mots et aux expressions. © Emergence