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« On a accompli des miracles » : Mistral annonce Large 4, sa nouvelle IA surpuissante qui défie les cadors chinois
En août, Mistral a fait une chose rare pour un fabricant de modèles : il a ajouté GLM-5.2, le modèle du chinois Z.ai, dans Vibe, son propre assistant.
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Le geste a fait beaucoup parler. Large 3, son dernier grand modèle, datait de décembre 2025 et ne tenait plus la comparaison en programmation. Depuis dix mois, quiconque cherchait un modèle à poids ouverts de premier plan finissait chez Moonshot, DeepSeek, Alibaba ou Z.ai. Mistral revient aujourd’hui avec de quoi changer l’ordre établi.
Mistral Large 4, surnommé « le Chonk » par ses équipes, est accessible dès ce mardi 6 octobre en preview, via l’API et Mistral Studio. C’est un modèle multimodal de 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards activés à chaque requête, contre 675 milliards au total pour Large 3.
Les poids seront publiés le 27 octobre. « On va sortir un modèle qui est essentiellement au même niveau que les meilleurs modèles chinois d’il y a un mois ou deux », résume Guillaume Lample, cofondateur et directeur scientifique de Mistral. L’écart avec les modèles fermés américains n’est pas comblé, et l’entreprise ne prétend pas le contraire. Ne comptez donc pas le comparer à Opus 5.5 ou GPT-6.1 Sol.
Derrière les classements, on parle surtout de dépendance. Avec les modèles fermés américains, le risque s’est matérialisé en juin : sur ordre du département du Commerce des États-Unis, Anthropic a coupé pendant près de trois semaines l’accès à Claude Fable 5 et Mythos 5 pour tous ses clients. Les modèles chinois se téléchargent librement, mais avec des licences maison et des éditeurs soumis au droit chinois.
« On ne veut pas que demain il y ait une technologie qui soit absolument transformative et qu’aucun Européen n’y ait accès », justifie Guillaume Lample, cofondateur et directeur scientifique de Mistral. L’entreprise promet donc un modèle qu’on peut héberger chez soi, ou utiliser depuis une région européenne qu’elle opère de bout en bout, sous le seul droit européen. Cette souveraineté a ses limites : les GPU restent ceux de Nvidia, et la dernière levée de fonds a été menée par Samsung.
Mistral a communiqué cinq résultats préliminaires. En programmation autonome sur des tâches longues, la preview obtient 62 % sur DeepSWE v1.1, un point devant GLM-5.3. En finance, elle égale DeepSeek V4 Pro sur Finch, là où Medium 3.5 plafonnait à 37 %. Son meilleur terrain est l’image : pour repérer des objets sur des vues satellite, Large 4 devance GPT-6 Astra d’OpenAI de cinq points. Sur le test d’agent juridique de Harvey, calculé par Vals.ai, elle prend la tête avec 15 %.
Le même graphique règle au passage le cas de Reflection AI, le labo américain qui a levé environ 4,6 milliards de dollars pour incarner l’alternative occidentale aux modèles ouverts chinois : son modèle Beam y plafonne à 44 %, dix-huit points derrière Large 4.
Ces chiffres viennent de Mistral, pour le moment il, n’y a aucun chiffre d’un benchmark indépendant. Celui de la programmation omet Kimi K3 (Moonshot AI), le modèle ouvert le mieux classé du moment, pourtant présent ailleurs. Lors de la sortie de GLM-5.3 en août, les scores publiés sur ce même DeepSWE v1.1 donnaient 66,9 % à GLM-5.3 et 67,5 % à Kimi K3.