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DeepSeek: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und Search-APIs veröffentlicht
von Carsten Knobloch
18. Okt. 2026 |
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DeepSeek hat eine neue Modellversion bereitgestellt: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 steht ab sofort zur Verfügung. Die Entwickler versprechen bessere Benchmark-Werte, eine schnellere Bearbeitung von Aufgaben und kürzere Ausgaben im Vergleich zur Vorgängerversion. Das soll euch sowohl bei der Rechenleistung als auch bei den Token-Kosten Vorteile bringen. Das Modell ist ab sofort über die Website, die Apps und die API erreichbar.
Ein Schwerpunkt des Updates liegt laut der Entwickler auf der Umsetzung ganzer Projekte von Grund auf. Durch sogenanntes Reinforcement Learning mit Selbst-Feedback soll das Modell Entwickler bei komplexen Workflows unterstützen, von der Spieleerstellung bis hin zu 3D-Modellen. Zudem wurde das Ganze für Werkzeuge wie DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy und WorkBuddy optimiert. Wer DeepSeek Harness einsetzt, sollte mindestens auf Version v0.2.1-rc.1 aktualisieren.
Wie von DeepSeek gewohnt, wird das Modell auch als Open-Source-Download bereitgestellt. Das Ganze steh über Hugging Face sowie ModelScope bereit.
Parallel dazu hat DeepSeek seine Search & Fetch APIs für die Allgemeinheit geöffnet. Die Schnittstellen basieren auf der hauseigenen Suchmaschine des Unternehmens, die laut eigenen Angaben täglich hunderte Millionen Suchanfragen abwickelt. Die Kosten belaufen sich auf 0,75 US-Dollar (rund 0,69 Euro) pro 1.000 Aufrufe je Endpunkt. Wer die Schnittstelle in eigene Anwendungen einbinden möchte, findet alle Einzelheiten in der Dokumentation.
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